机器学习是研究计算机模拟人类学习行为，获取新知识、新技能，使计算机知识结构不断改善的技术。按照算法深度来划分，机器学习可以分为浅层学习、深度学习。机器学习能够自动改进计算机算法，优化计算机程序性能，是人工智能技术的核心。随着人工智能技术不断进步，应用落地速度加快，机器学习价值日益凸显。
 
　　机器学习是集多门学科于一体的高新技术，其产业链涉及范围广泛。机器学习产业链上游主要是ASIC、GPU、FPGA等人工智能芯片供应商，IaaS、PaaS、SaaS等云计算服务商，以及大数据服务商等；中游主要是机器学习技术服务商；下游主要是汽车、医疗、教育、金融、零售、家居、工业等领域。随着人工智能技术应用落地速度不断加快，机器学习下游应用领域还在不断扩宽。
 
　　工业是机器学习的重要应用领域之一。在工业生产过程中，会产生大量生产数据，将这些数据收集起来，利用机器学习技术可实现异常检测，来精确优化生产过程，提高企业生产效率，降低企业生产成本，推动企业实现智能化生产。我国正在由制造大国向制造强国转变，“中国制造2025”等战略及政策相继推出，工业正在向智能化方向转型，仅在这一领域，机器学习即具有广阔市场空间。
 
　　根据新思界产业研究中心发布的《2021-2025年中国机器学习行业市场调查研究报告》显示，2015年以来，全球人工智能市场呈现快速增长态势，2020年市场规模达到1600亿美元左右。人工智能产业蓬勃发展，推动机器学习市场价值不断提高。2020年，全球机器学习市场价值达到158亿美元。预计2020-2025年，全球机器学习市场价值将以42%以上的增速增长，行业发展势头极为强劲。
 
　　机器学习技术壁垒较高，进入布局的企业主要是互联网巨头或者专业技术过硬的企业。在我国以及全球范围内，机器学习行业参与者主要有谷歌、微软、英特尔、百度、飞桨、第四范式等。除此之外，美国麻省理工学院、哈佛大学、斯坦福大学等多所高校也在开展机器学习技术研究。未来机器学习技术将不断进步，随着技术成熟，行业规模将持续扩大。
 
　　新思界行业分析人士表示，机器学习是使计算机具有智能的重要方式，是人工智能技术的核心，行业进入技术壁垒较高，产业链涉及范围广泛。现阶段，人工智能技术应用落地速度正在不断加快，应用场景正在不断增多，市场规模不断扩大，使得机器学习价值日益凸显。在政策的推动下，我国人工智能市场增速高于全球平均水平，未来机器学习行业发展势头更为强劲。